Hyödynnä tekoäly ja koneoppiminen liiketoiminnassa

Katri Keltikangas
supersense KoneOppiminen TekoÄly

 

Koneoppiminen on yksi tekoälyn keskeisistä osa-alueista, jolla viitataan eri järjestelmien kykyyn oppia ja parantaa toimintaansa niille annetun datan avulla. Tekoälyä ja koneoppimista voidaan hyödyntää monenlaisissa eri tilanteissa läpi organisaation. Esimerkiksi perinteinen ja aikaa vievä varastonhallinta prosessi muuttuu toimivammaksi ja kustannustehokkaaksi kun inventaariota voidaan seurata reaaliajassa ja tuleva tarve saadaan arvioitua jo etukäteen. 

Johtamisen tasolla tekoäly puolestaan on tukena päätöksenteossa kokoamalla kaiken tiedon yhteen ja luomalla vaihtoehtoisia suunnitelmia visuaalisessa muodossa. Reaaliaikaisen datan avulla johto on jatkuvasti kartalla yrityksen toiminnasta ja tekee tietoisempia päätöksiä.

Tekoäly (Artificial Intelligence) ja koneoppiminen (Machine Learning) ovat olleet käsitteinä yritysten tiedossa jo pitkään, mutta niiden todellinen merkitys ja potentiaali liiketoiminnan tehostamisessa ovat vasta alkamassa konkretisoitua. Jatkuva kilpailu ja kasvavat ympäristövaatimukset edellyttävät yrityksiltä toimia digitalisaation ja näiden avustavien teknologioiden käyttöönottamiseksi.

Innotect kehittää koneoppimista ja tekoälyä hyödyntäviä järjestelmiä asiakkaiden tarpeisiin. Innotectin Kemin Energia ja Vesi Oy:lle syksyllä 2020 toteuttama SUPERSENSE Material mahdollistaa materiaalivirran analysoinnin sekä kuormien punnitusten hallinnan reaaliajassa. Järjestelmä kokoaa kerätyn datan automaattisesti yhteen raporteiksi, joita yritys voi vapaasti hyödyntää muun muassa laskutustoimien tehostamiseksi.


Harri Lääveri

Sähkönsäästöä SUPERSENSE Econ avulla

Reaaliaikainen data eco sähkö
Antti Lehikoinen

Hajautetun kaukolämpötuotannon seuranta Supersense Analyticsin avulla

Kaukolämpö supersense tilannekuva
Katri Keltikangas

Hyödynnä tekoäly ja koneoppiminen liiketoiminnassa

supersense KoneOppiminen TekoÄly

Näytä kaikki