Hajautetun kaukolämpötuotannon seuranta Supersense Analyticsin avulla

Antti Lehikoinen
Kaukolämpö supersense tilannekuva

Inergia Lämpö Oy:lle toteutettu Analytics Energy -järjestelmä kokoaa yhteen kaukolämpötuotannon tiedot usealta paikkakunnalta ja koostaa näistä yhtenäisen, helposti käytettävän tilannekuvanäkymän. Uuden järjestelmän myötä yhtiön koko kaukolämpötuotannon tilanne on tarkasteltavissa yhdestä palvelusta joko selaimella tai mobiilisovelluksella, paikasta riippumatta. Eri paikkakuntien tärkeimmät tiedot yhteen kokoavasta päänäkymästä on mahdollista porautua kunkin paikkakunnan tarkempiin tietoihin.

Paikkakuntakohtaisia tietoja yhdistävässä järjestelmässä huomioidaan myös tuotannon päästölaskelmat. Järjestelmä muodostaa viranomaiskäyttöön hyväksytyt päästöraportit sekä tuottaa koosteraportin eri lämmöntuotantomuotojen polttoaineiden kulutuksesta.


Tuotantoennusteella ekologisempaan tuotantoon

Tuotannon seurannan ohella tilannekuvanäkymään tuodaan myös koneoppimisen avulla tuotetut, paikkakuntakohtaiset ennusteet kaukolämmön tuotannon tarpeesta. Ennusteiden tuottamisessa hyödynnetään tulevien vuorokausien sääennusteita kunkin paikkakunnan osalta sekä aiempaa kaukolämpötuotannon mittausdataa. Ennustemallien avulla luodut suositukset tuotannosta ovat suoraan hyödynnettävissä valvomossa, jossa Inergia Lämpö Oy:n henkilökunta voi tehdä tuotantoon ajamiseen liittyviä päätöksiä ennusteiden perusteella ja siten parantaa lämmöntuotannon ekologisuutta. Ennusteiden hyödyntäminen ja asiantunteva reagointi erilaisiin tilanteisiin mahdollistavat merkittävän vähennyspotentiaalin esimerkiksi CO2-päästöjen osalta.

 

Sujuvaa yhteistyötä automaatiotoimittajan kanssa

Inergia Lämpö Oy:n onnistuneen raportointiuudistuksen toteutuksen mahdollisti sujuva yhteistyö Enelec Oy:n kanssa, joka vastasi kaukolämpötuotannon automaatiojärjestelmän vaatimien muutosten toteutuksesta. Yhdessä sovitut työn toteutusvaiheet ja tekniset määrittelyt mahdollistivat palvelun sujuvan toimituksen sovitussa aikataulussa.


Harri Lääveri

Sähkönsäästöä SUPERSENSE Econ avulla

Reaaliaikainen data eco sähkö
Antti Lehikoinen

Hajautetun kaukolämpötuotannon seuranta Supersense Analyticsin avulla

Kaukolämpö supersense tilannekuva
Katri Keltikangas

Hyödynnä tekoäly ja koneoppiminen liiketoiminnassa

supersense KoneOppiminen TekoÄly

Näytä kaikki